जुड़ें। साथ मिलकर बनाएँ।

एक संदेश से, सबकी साझा उपलब्धि तक।

अपने परिचित मैसेंजर से काम सौंपें। कंप्यूटर पर Artemis उसे आगे बढ़ाएगा। अपने तरीकों से कस्टम एजेंट बनाएँ और Agent Team व समूह सहयोग से सबकी विशेषज्ञता साथ लाएँ।

IM कनेक्शन

डेस्क से दूर। काम से जुड़े हुए।

अपने Artemis बॉट को संदेश भेजकर प्रोजेक्ट और फ़ाइलों पर काम कराएँ, परिणाम पाएँ और उसी बातचीत में अगला सवाल पूछें। स्पष्टीकरण के जवाब और अपनी स्वीकृतियाँ भी यहीं दे सकते हैं।

Feishu / Lark
Feishu में QR से कनेक्शन और कार्ड में क्रमिक जवाब मिलते हैं। Lark का सेटअप मैन्युअल है।
Slack
बॉट संदेशों से अपने कंप्यूटर के काम से जुड़ें और चैनलों में सहयोग करें।

काम पाने के लिए कंप्यूटर जागा हुआ, Artemis खुला और कनेक्शन चालू होना चाहिए।

संदेश से कंप्यूटर पर काम तक

“प्रोजेक्ट जाँचो और आज की प्रगति का सार बताओ।”
  1. संदेश से शुरुआत

    वही मैसेंजर इस्तेमाल करें जिसे आप जानते हैं।

  2. अपने कंप्यूटर पर काम

    आपके अधिकृत प्रोजेक्ट, फ़ाइलें और टूल इस्तेमाल होते हैं।

  3. बातचीत जारी रखें

    प्रगति और परिणाम पाएँ। फिर अगला सवाल पूछें।

Artemis

IM समूह सहयोग

एक बातचीत। सबकी अपनी विशेषज्ञता।

मौजूदा Slack चैनल या Feishu / Lark समूह में हर सदस्य अपना बॉट और Artemis जोड़ता है। सही काम सही व्यक्ति तक पहुँचाएँ और उसके कंप्यूटर की अधिकृत क्षमताओं से जुड़ें।

किसी खास सदस्य को काम दें

समूह में उसके बॉट को @ करें या Artemis से समूह सदस्य को काम सौंपें।

हर व्यक्ति की सीमा में काम

हर कंप्यूटर अपने प्रोजेक्ट, फ़ोल्डर, फ़ाइलों और कार्रवाइयों की अनुमति अलग देता है।

परिणाम वहीं लौटें जहाँ माँगे गए

सौंपे गए काम के परिणाम मूल समूह में अनुरोधकर्ता को उल्लेख करते हुए लौटते हैं।

अपने आप काम सौंपने के लिए बॉट के बीच अनुमति और दोनों दिशाओं में संदेश की जाँच ज़रूरी है। कोई व्यक्ति अगले बॉट को खुद भी @ कर सकता है।

Artemis समूह बातचीत और सदस्य पैनल

कस्टम एजेंट

आपका काम करने का तरीका। भरोसेमंद भूमिकाएँ।

शोध, समीक्षा या लेखन के लिए खास एजेंट बनाएँ। उनकी ज़िम्मेदारी और अपेक्षित परिणाम एक बार तय करें, फिर चुने हुए प्रोजेक्ट में बार-बार बुलाएँ।

अपने निर्देश
ज़िम्मेदारी, काम का तरीका और अपेक्षित परिणाम तय करें।
मॉडल और तर्क
मॉडल और तर्क स्तर चुनें या बातचीत की सेटिंग अपनाएँ।
टूल और प्रोजेक्ट
उपलब्ध टूल और भूमिका लागू होने वाले प्रोजेक्ट चुनें।
बुलाने का तरीका
डेस्कटॉप पर @ करें या मुख्य एजेंट को उपयुक्त भूमिका अपने आप चुनने दें।

आप ऐसी भूमिकाएँ बना सकते हैं

शोधकर्ता

स्रोत व्यवस्थित करे और प्रमाण पर आधारित निष्कर्ष निकाले।

समीक्षक

तर्क जाँचे, कमियाँ खोजे और सुधार के ठोस सुझाव दे।

एक भूमिका कई अलग-अलग कामों में योगदान दे सकती है।

मिलकर बढ़ती क्षमताएँ

एक तरीका। सहयोग के दो रूप।

कस्टम एजेंट विशेषज्ञता लाते हैं। Agent Team एक कंप्यूटर पर काम बाँटता है। IM समूह अलग-अलग सदस्यों के Artemis को जोड़ते हैं।

अपनी विशेषज्ञ भूमिकाओं से टीम बनाएँ।

शोध और समीक्षा को स्वतंत्र कामों में बाँटें, जिन्हें कस्टम एजेंट समानांतर पूरा करें। मुख्य एजेंट प्रगति का समन्वय करके परिणाम जोड़ता है। टीम पैनल में हर भूमिका का काम देखें।

Artemis Agent Team में समानांतर काम और सदस्यों की प्रगति
  1. काम बाँटें

    हर हिस्से का अपेक्षित परिणाम तय करें।

  2. विशेषज्ञ बुलाएँ

    @ टास्क ब्लॉक या आपकी अनुमति वाला स्वचालित आह्वान इस्तेमाल करें।

  3. समानांतर आगे बढ़ें

    Agent Team में काम, स्थिति और संदेश देखें।

  4. परिणाम जोड़ें

    हर भूमिका का योगदान मौजूदा काम में वापस लाएँ।

पूरा डेस्कटॉप कार्यक्षेत्र

काम पूरा करने के टूल, आपकी टीम के साथ।

Artemis में कोड अंतर और बदलावों की स्टेजिंग
कोड और समीक्षापूरी छवि देखें

सौंपने से पहले बदलाव समझें।

कोड अंतर देखें, टिप्पणी करें और चुने बदलाव स्टेज करें। काम को अलग रखने के लिए स्वतंत्र वर्कट्री पर जाएँ।

Artemis के निर्धारित काम और रन इतिहास
स्वचालनपूरी छवि देखें

रोज़मर्रा के काम को एक लय दें।

Artemis खुला रहने पर एक बार या बार-बार होने वाले काम निर्धारित करें। निष्पादन वाले काम आपकी अनुमति से चलते हैं।

Artemis में टोकन उपयोग और गतिविधि
मॉडल और उपयोगपूरी छवि देखें

अपना संतुलन खोजें।

हर बातचीत के लिए मॉडल चुनें और टोकन उपयोग देखें। Ultra गहरा तर्क और समानांतर काम देता है, साथ ही उपयोग भी बढ़ता है।

Artemis की भाषा और रूप सेटिंग
स्मृति और भाषापूरी छवि देखें

कम दोहराव। अधिक निरंतरता।

प्रोजेक्ट का उपयोगी ज्ञान अगली बार के लिए रखें। 14 भाषाएँ, सिस्टम भाषा से मेल और अरबी में दाएँ से बाएँ पढ़ना उपलब्ध है।

भरोसा, स्पष्टता से शुरू होता है।

जानें क्या स्थानीय रहता है, क्या सेवाओं को भेजा जाता है और हर मोड क्या कर सकता है।